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新课 UK 数据分析项目实战
第7任务: 3.2 最近邻指数(Nearest Neighbor Index)
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任务列表
第1任务: 1.1 空间点数据与点模式分析
第2任务: 1.2 空间点数据的常见形式:Point of Interest(POI)
第3任务: 1.3 空间点数据分析(Point Pattern Analysis)的经典案例
第4任务: 2.1 空间点数据的三种分布模式
第5任务: 2.2 完全空间随机
第6任务: 3.1 样方分析(Quadrat Analysis)
第7任务: 3.2 最近邻指数(Nearest Neighbor Index)
第8任务: 3.3 可塑面积单元问题
第9任务: 3.4 K 函数(K-function)
第10任务: 3.5 蒙特卡罗(Monte Carlo)算法
第11任务: 1.1 与点模式分析的异同
第12任务: 1.2 常见的数据类型
第13任务: 1.3 空间连续数据分析的例子
第14任务: 2.1 密度分析
第15任务: 2.2 插值分析
第16任务: 3.1 克里金插值简介
第17任务: 3.2 克里金插值的构建方法
第18任务: 4.1 叠加分析简介
第19任务: 4.2 叠加分析存在的问题
第20任务: 1.1 空间数据类型
第21任务: 1.2 面数据分析的例子
第22任务: 2.1 空间总体特征概述
第23任务: 2.2 相关性
第24任务: 2.3 空间自相关
第25任务: 2.4 空间异质性
第26任务: 3.1 线性回归模型
第27任务: 3.2 地理加权回归
第28任务: 1 经典统计学的基础
第29任务: 2 基于空间数据分析的统计推断