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参数化建筑性能寻优与机器学习
第21任务： Numpy+ Pandas+ Seaborn数据分析与可视化_01
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任务列表
第1任务： Ladybug安装与气象数据可视化分析
第2任务： Honeybee光热性能模拟分析
第3任务： Honeybee光热性能模拟分析_02
第4任务： HB能耗与热舒适模拟+Evomass讲解
第5任务： Butterfly软件安装与风环境模拟流程讲解_01
第6任务： Butterfly室外风环境模拟参数设置_02
第7任务： Butterfly室外风环境模拟与出图_03
第8任务： Butterfly室内风环境模拟案例_04
第9任务： Eddy 风环境模拟
第10任务： 1_参数化建模过程解读
第11任务： 2_性能模拟过程解读
第12任务： 3_算法寻优过程解读
第13任务： Galapagos单目标遗传优化案例解析_01
第14任务： Galapagos单目标遗传优化案例解析_02
第15任务： Wallacei+ Octopus多目标遗传优化案例解析_01
第16任务： Wallacei+ Octopus多目标遗传优化案例解析_02
第17任务： Wallacei+ Octopus多目标遗传优化案例解析_03
第18任务： Wallacei+ Octopus多目标遗传优化案例解析_04
第19任务： Python基础入门与编程环境搭建_01
第20任务： Python基础入门与编程环境搭建_02
第21任务： Numpy+ Pandas+ Seaborn数据分析与可视化_01
第22任务： Numpy+ Pandas+ Seaborn数据分析与可视化_02
第23任务： Numpy+ Pandas+ Seaborn数据分析与可视化_03
第24任务： 基于机器学习的建筑性能分析与回归预测案例解析_01
第25任务： 基于机器学习的建筑性能分析与回归预测案例解析_02
第26任务： 基于机器学习的建筑性能分析与回归预测案例解析_03
第27任务： 基于神经网络的建筑计算性设计案例解析_01
第28任务： 基于神经网络的建筑计算性设计案例解析_02
